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  • Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

    Deep learning for drone navigation (2020)

    Bicaio, Willian Marcon; Caurin, Glauco Augusto de Paula (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, CORRIDAS, COMPETIÇÃO, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BICAIO, Willian Marcon. Deep learning for drone navigation. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Bicaio, W. M. (2020). Deep learning for drone navigation (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf

    • NLM

      Bicaio WM. Deep learning for drone navigation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf

    • Vancouver

      Bicaio WM. Deep learning for drone navigation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf

  • Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

    State estimation for low-cost Remotely Piloted Aircraft(RPA) using Extended Kalman Filters (2019)

    Oliveira, Tomás Lopes de; Caurin, Glauco Augusto de Paula (Orientador) ; Terra, Marco Henrique (coorient)

    Unidade: EESC

    Assuntos: FILTROS DE KALMAN, AERONAVES NÃO TRIPULADAS

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Tomás Lopes de. State estimation for low-cost Remotely Piloted Aircraft(RPA) using Extended Kalman Filters. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d152c426-7532-4fad-a234-97b45a9926d1/Oliveira_Tomas_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Oliveira, T. L. de. (2019). State estimation for low-cost Remotely Piloted Aircraft(RPA) using Extended Kalman Filters (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d152c426-7532-4fad-a234-97b45a9926d1/Oliveira_Tomas_tcc.pdf

    • NLM

      Oliveira TL de. State estimation for low-cost Remotely Piloted Aircraft(RPA) using Extended Kalman Filters [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d152c426-7532-4fad-a234-97b45a9926d1/Oliveira_Tomas_tcc.pdf

    • Vancouver

      Oliveira TL de. State estimation for low-cost Remotely Piloted Aircraft(RPA) using Extended Kalman Filters [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d152c426-7532-4fad-a234-97b45a9926d1/Oliveira_Tomas_tcc.pdf
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